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NBA的数据统计丰富到什么水平?

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发表于 2019-9-10 23:40:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
作者:亚博体育资讯网
公共对篮球数据的印象大多还都逗留在得分、篮板、助攻这样的根本数据,对于进阶数据博古通今,也没法正确看待了解数据。国内球迷看数据查数据的来历一般都是经过门户网站、体育App(例如腾讯、虎扑)。而这些网站或App 的数据来历就是NBA官网或bbr。

(https://stats.nba.com、https://www.basketball-reference.com)

不能不说,国内的这些网站和app在数据统计上做得很失利。除了“扒”来的根本面板数据,还有那些球迷只会看一眼排名进阶数据,就没有其他有代价的内容了。国内的普通球迷、媒体、砖家也都逗留在这个阶段。
(注:ESPN是媒体平台,唯一有代价的数据是RPM ,对于根本数据的保护并不上心)

那末,从那里找NBA的数据?找有代价的工具?

答案很明显,就是前面提到的NBA官网和bbr。这两个网站的数据统计多到有些数据你能够永久也用不到。
(https://stats.nba.com、https://www.basketball-reference.com)

拿NBA官网举例,在球队页面,除了根本数据和大师熟知的进阶数据,还有很是重要的“四要素”。

NBA的数据统计丰富到什么水平?w2.jpg

球队的有用射中率、罚球率、失误率、前场篮板率,这四项能反应一支球队的打击“质”“量”。篮球是回合制的角逐,每场角逐两支球队的回合数都是不异或相差1,有用射中率、罚球率反应球队打击的“质”,失误率、打击篮板率反应球队打击的“量”。当一支球队的能失误更少,抢更多打击篮板,自然就能获得更多打击机遇。

优异的数据网站对球队四要素的统计是必不成少,由于四要素里的每一项都跟球队终极的比分有必定联系,会实在影响角逐成果。举一个例子:像助攻这样的数据就和角逐终极成果没有必定关系。一支每场能送出30次助攻的球队打击效力纷歧定比一支每场只能送出20次助攻的球队高。

很遗憾,国内没有一个网站或App统计了球队四要素。

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在Misc里,统计了球队自己和对手经过失误得分、两次打击的得分、快攻得分、禁区得分这四项数据。

在Scoring里,统计了球队两分球、三分球脱手的比重;两分、中心隔、三分、快攻、罚球的得分比重等等。

在Opponent里,统计了每支球队对手的各项数据。

在Defense里,统计了每支球队的戍守效力、戍守篮板率、戍守篮板数、抢断、盖帽数等。
(注:以上一切的数据都是成对出现,分己方和对手,这样才能停止对照)

除了General,NBA官方还分别了Clutch(角逐最初5分钟两队分差在5分及之内)的数据;在最初一栏上还可以停止细分。

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Playtype(打击方式):NBA官方分别了11种打击方式,别离是Isolation(面框单打、低位单打)、Transition(转换快攻)、Pick&Roll Ball Handler(挡拆持球)、Pick&Roll Ball Man(挡拆接球)、Post up(低位背身)、Spot up(定点)、Handoff(手递手)、Cut(空切)、Off Screen(无球保护)、Putbacks(二次打击)、Misc(杂项)。

每项打击方式都有响应的频次、得分率、脱手次数、射中次数、有用射中率等等,还对数据在全同盟的排名做了打分。例如:一支球队或某个球队的单打得分率是1.06,假如你不晓得这个数字是高是低,你可以经过对这项数据的打分来判定这个数字在全同盟是什么档次。

(NBA此项数据的供给商是Synergy)

Tracking(摄像机追踪数据):里面包括了冲破、戍守影响力、接球跳投、传球、触球、持球投等等各类摄像机追踪自动识此外数据,这里具体就不展开了。

NBA的数据统计丰富到什么水平?w5.jpg

(NBA此项数据的供给商是Second Spectrum)

Defense Dashboard、Shot Dashboard数据;
Shooting数据:对各个位置的脱手投篮比重、射中率都有细分;
Hustle数据:里面包括了对Loose ball 的争抢数据、保护助攻数据、对投篮的干扰数据等等。

别的:你可以查找某些特定组合在场时的各类数据,包括正负值数据;经过工具对照A球员或B球员在场与否对球队影响;球员的对位数据等等。

NBA的数据统计丰富到什么水平?w6.jpg

球员数据页面的分栏和球队页面类似,这里也不再赘述。以上我所先容的内容,能够还只是冰山一角,假如你感爱好,大可以自己去挖掘。

(除了NBA官网和bbr,还有像synergy、CleaningtheGlass这样的付费数据网站,将供给一些更“高端”的内容。固然还有像Second Spectrum这样差池外开放,只对NBA官方和大机构供给追踪数据的办事商)

在众多头昏眼花的数据中,有些数占有着必定的联系,可以进一步细分深挖;有些数据之间的关系不大,没法构成一个"闭环系统"、会遭到"情况"的影响,需要慎用。

所以说,晓得怎样查数据找数据只是第一步,能正确了解数据是第二步,能正确利用数据是第三步。这每一部分之间存在着很是大的间隔,很多人连查数据、找数据都不会,大概说底子就不重视数据,不晓得数据在体育角逐里的代价。有些人会查数据找数据,但只是浅尝辄止,在没有正确了解下就起头乱用数据。由于公众对数据的认知水平低,偶然辰还会出现”数据无用“这样的反智谈吐。

(固然,现阶段的数据还不是万能的,还不够完善。在打击端,球员所做的工作更轻易被统计被量化,而戍守端会更难。今朝还没有一个可以很是正确评价球员戍守才能的高阶数据,这在NBA球队的从业者里也是困难。)

时代在快速成长变化,体育活动一样也在成长。数据分析也是一个无尽头不竭成长的产物,三年以后、五年以后大概十年以后,数据会加倍完善、正确、系统,研讨者、从业者的数据分析理念能够也会变得加倍先辈、科学。

在国内,数据分析落后了最少20年,CBA的数据库能够连NBA的1%都没有。国内的大部分媒体、从业者、教练的篮球理念能够还逗留在10年前或20年前。在这样的大情况下,天下篮球在进步,中国篮球还在原地踏步,亚洲角逐是中国队的遮羞布,天下大赛的表示正反应出中国和天下篮球的真正差异。

下一篇:为什么说中国队的篮球理念落后20年?

(本想写在一路,发现时候不够了...)

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